Este indicador foi desenvolvido com base em modelos estatísticos e técnicas modernas de machine learning, com o objetivo de identificar zonas potenciais de suporte e resistência utilizando a volatilidade como referência.
Nosso modelo captura a volatilidade passada usando estimativa ponderada com GARCH, depois roda machine learning XGBoost com outras 15 variáveis para estimar suportes e resistências com precisão matemática.
Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity - padrão mundial para volatilidade financeira.
Extreme Gradient Boosting - algoritmo de machine learning mais avançado para previsões.
Bandas Superiores
Níveis de resistência calculados matematicamente
Bandas Inferiores
Níveis de suporte calculados matematicamente
Linha Central
Preço equilibrado estimado
Regime de Volatilidade
Classificação atual do mercado
Comprar Volatilidade
Quando IV está baixa vs histórico
Vender Volatilidade
Quando IV está alta vs histórico
Viés de Alta
Preço próximo de suporte + momentum
Viés de Baixa
Preço próximo de resistência + momentum
Banda Superior 4σ
Resistência extrema - reversão provável
Banda Superior 2σ
Resistência principal - atenção para correção
💡 Estratégia:
Considerar vendas ou proteção quando preço se aproxima
Linha Central
Preço justo calculado pelo modelo
Regime Normal
Volatilidade dentro dos padrões
💡 Estratégia:
Aguardar definição ou operar range
Banda Inferior 2σ
Suporte principal - região de compra
Banda Inferior 4σ
Suporte extremo - oportunidade rara
💡 Estratégia:
Considerar compras ou acúmulo quando preço se aproxima
Desbloqueie o poder total da inteligência artificial
Geminii Flow Tracker
Captura o prêmio e expectativa futura das calls e puts
Monitoramento Real de Opções
Segue o mercado monitorando realmente o prêmio das opções
Dinheiro Inteligente
Identifica onde o dinheiro inteligente está posicionado
Combine as Bandas Híbridas com o Flow Tracker para uma visão 360° do mercado de opções, disponível no plano Pro Monitor de opções.
1. GARCH
Volatilidade histórica ponderada
2. XGBoost
ML com 15 variáveis
3. Bandas
Suportes e resistências precisos
4. Sinais
Estratégias automatizadas
💡 Diferencial Geminii: Primeiro indicador que combina estatística clássica (GARCH) com inteligência artificial (XGBoost) para precisão matemática em suportes e resistências!